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学术大数据分析管理系统

学术大数据分析管理系统
学术大数据分析管理系统指的是一种能够整合、管理和分析学术领域的大量数据的系统。这些数据包括科研论文、学者个人信息、学术机构信息等。该系统通过利用大数据分析技术,可以对这些数据进行深入挖掘和分析,帮助研究者和决策者更好地了解学术研究的发展趋势、学者的研究兴趣和影响力等。学术大数据分析管理系统具有以下特点:首先,该系统能够自动采集和整合各种学术数据,并进行有效的数据清洗和处理,确保数据的准确性和完整性。其次,该系统使用先进的数据分析算法和技术,可以从海量的学术数据中提取有价值的信息,如学科研究热点、学者合作关系、学术影响力等,帮助用户进行科研规划和决策。此外,该系统还提供可视化的界面和工具,使用户可以直观地查看和分析学术数据的结果,帮助他们更好地理解和利用这些数据。最后,学术大数据分析管理系统还可以为学者和学术机构提供个性化的服务,如学者推荐、学术合作建议等,帮助他们更好地发展自己的学术事业。综上所述,学术大数据分析管理系统是一种能够帮助学术研究者和决策者进行学术数据分析和管理的工具,提供有价值的信息和服务,推动学术研究的发展和创新。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 用户管理 用户名、密码、姓名、电子邮箱、手机号码、角色、注册时间、最后登录时间、状态、备注等
2 文献管理 标题、作者、关键词、发表时间、期刊名称、引用次数、下载次数、摘要、DOI、相关研究领域等
3 作者管理 姓名、所属机构、职称、研究领域、学术成就、笔名、性别、国籍、电子邮箱、个人主页等
4 机构管理 机构名称、地址、邮编、电话、传真、网址、机构类型、研究领域、简介、创办时间等
5 学术资源管理 资源名称、资源类型、资源链接、资源描述、添加时间、更新时间、文献ID、授权者、下载次数、备注等
6 会议管理 会议名称、会议时间、会议地点、组织者、主题、参加人数、是否录用、授权时间、授权状态、备注等
7 关键词管理 关键词名称、研究领域、文献数量、关键词属性、添加时间、更新时间、使用频率、使用者、备注等
8 研究领域管理 研究领域名称、文献数量、领域描述、添加时间、更新时间、创建者、备注等
9 引用分析 被引用文献、引用文献、引用时间、引用关系、影响因子、引用分析方法、引用者、被引用次数、引用次数、备注等
10 浏览统计 文献ID、文献名称、所属领域、浏览时间、浏览者、来源来源、浏览次数、最后访问时间、备注等
11 文献推荐 用户ID、推荐文献、推荐时间、推荐来源、相关度、推荐者、推荐状态、备注等
12 学术项目管理 项目名称、项目类型、资金来源、资助金额、起始时间、结束时间、项目负责人、项目参与人、项目摘要、备注等
13 科研成果管理 成果名称、成果类型、作者、关键词、发表时间、成果来源、成果级别、成果描述、申请时间、受理状态等
14 学者排名 学者姓名、学者机构、学术成就、文献数量、引用次数、H指数、研究领域、个人主页、教育经历、工作经历等
15 学术博客管理 博客标题、作者、发布时间、阅读次数、点赞数、评论数、标签、摘要、博客内容、备注等
16 数据可视化 数据来源、数据类型、数据处理方法、可视化工具、可视化效果、图表类型、图表标注、图表标题、数据分析结果、备注等
17 学术聚类分析 聚类方法、聚类属性、聚类结果、聚类数量、聚类距离度量、聚类效果评估指标、聚类算法、聚类关系、聚类中心、备注等
18 学术社交网络 学者姓名、学者机构、关注人数、粉丝人数、研究领域、发表论文、引用论文、博客数量、职称、备注等
19 学术评价指标 影响因子、H指数、学术成就、文献数量、引用次数、下载次数、学者权重、排名、学术社会影响指数、备注等
20 学术论坛管理 论坛名称、创建者、创建时间、论坛描述、版主、论坛成员、关注人数、帖子数量、最后活跃时间、备注等
TAG标签:学术 / 数据分析  HOT热度:41
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